IA-First: empresas que adotam Inteligência Artificial ganham espaço – e quem não adota?

No mercado, negócios de diferentes segmentos já começaram a implementar usos eficientes de IA no dia a dia

Escrito por
Arenusa Goulart producaodiario@svm.com.br
Legenda: O uso de IA nas empresas é uma estratégia para ampliar o crescimento dos negócios
Foto: Divulgação

A Inteligência Artificial não é um modismo ou apenas um upgrade tecnológico. Para muitas empresas, já é um fator de crescimento e diferencial estratégico. Algumas estão redefinindo seus processos com IA no centro, enquanto outras ainda analisam seu papel. O impacto já é perceptível, e quem entende isso cedo, sai na frente. 

A digitalização organizou processos e reduziu custos, mas muitas empresas pararam na etapa de automação sem rever suas estratégias. IA-First não é só sobre eficiência; trata-se de tomar decisões informadas por dados e aprendizado de máquina. 

Empresas que adotam IA-First não apenas melhoram operações, mas também testam novos modelos de negócios e exploram oportunidades inatingíveis antes. O ponto de atenção não é mais "se" a IA faz sentido, mas "como" ela pode ser aplicada de maneira relevante. 

Casos de sucesso: empresas que já lucram com IA 

Os dados mostram como empresas estão aplicando IA para crescimento e eficiência: 

Siemens: automatizou processos industriais com IA, economizando milhões em eficiência operacional. 

Siemens - Industrial AI Suite 

JPMorgan Chase: automatizou a análise de contratos, economizando 360 mil horas de trabalho manual. 

The Independent: COiN e 360 mil horas economizadas 

Mastercard: implementou IA para prevenção de fraudes, reduzindo perdas financeiras e identificando transações fraudulentas em milissegundos. 

Mastercard - AI Fraud Detection 

Netflix: utiliza algoritmos de IA para analisar hábitos de visualização e fornecer recomendações personalizadas, aumentando o engajamento e retenção. 

Netflix - AI Recommendations Research 

Magazine Luiza: criou a assistente virtual "Lu" para interações com clientes, usando IA para personalizar o atendimento e otimizar a experiência do usuário. 

Ogilvy - Case Lu do Magalu 

Banco Inter: aposta na IA para análise de crédito e personalização de serviços, otimizando decisões financeiras. 

IP News - Banco Inter e IA para dados financeiros 

Os desafios que muitas empresas ainda enfrentam 

A adoção de IA não garante sucesso imediato. Algumas barreiras comuns incluem: 

  • IA como ferramenta isolada, sem conexão com estratégia. Adotar IA sem integração pode levar a resultados dispersos. 
  • Falta de métricas claras. Sem indicadores específicos, fica difícil medir o real impacto da IA no negócio. 
  • Cultura interna resistente à mudança. Como aconteceu na transformação digital, algumas equipes ainda veem IA como uma ameaça, e não como aliada. 
  • Infraestrutura e dados desorganizados. IA exige dados estruturados e de qualidade para entregar insights valiosos. 

IA-First no Brasil: empresas estão prontas? 

A adoção de IA no Brasil ainda está se expandindo, mas já existem avanços significativos em setores como varejo, financeiro e saúde. Entre os desafios que empresas nacionais ainda enfrentam, estão: 

  • Falta de profissionais especializados em IA e ciência de dados. 
  • Empresas que ainda operam com processos tradicionais e tomam decisões baseadas em experiência, e não em dados. 
  • Dúvidas sobre a aplicabilidade real da IA em diferentes áreas de negócios. 

Por outro lado, as tecnologias generativas e as ferramentas acessíveis facilitaram essa implementação. As empresas que experimentam IA agora têm mais chances de obter vantagens competitivas duradouras. 

Perguntas frequentes sobre IA-First 

  1. O que significa IA-First na prática? Adotar IA-First significa colocar Inteligência Artificial no centro das decisões estratégicas, otimizando processos, reduzindo custos e explorando novas oportunidades de negócios. 
  2. Como IA-First impacta as empresas no Brasil? No país, empresas como Banco Inter e Magazine Luiza já utilizam IA para personalizar ofertas e melhorar operações. Isso tem impacto direto na eficiência e na experiência do cliente. 
  3. Como uma empresa pode começar a aplicar IA na sua operação? O caminho mais eficaz é começar pequeno: testar IA em um processo específico, garantir que os dados estão organizados e expandir conforme os resultados aparecerem. 

 So What - O que estamos aprendendo com essa mudança? 

  • IA não é apenas uma ferramenta para automação, mas uma forma de reinventar negócios. 
  • Adotar IA-First exige estratégia, e não apenas implementação de tecnologia. 
  • No Brasil, ainda há desafios, mas também oportunidades para quem souber estruturar essa transformação. 

Empresas já estão extraindo valor da IA. Sua estratégia está madura ou ainda engatinhando? Vamos debater.